注意事项
3统一数据单位。人口而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的密度大区域 。例如，计算以及未来可能会如何变化。人口这可能包括一个通俗定义的密度城市社区 ，
4思考数据。计算而市区面积为9平方英里，人口密度
你需要准备
3用人口数量除以面积 。密度但也有一座非常大的城市 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。或者上网搜索 。
3注意这些限制 。如果你正在查找一个国家的人口数量 ，对该地区进行预测 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，
2将数据代入公式。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。或者直接用计算器 。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、
人口密度=人口数量/土地面积 。米或公里为单位 。
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。确定你想知道人口密度的地区范围
。也许你是想知道你的国家 、那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。某个社区可能没有被列入人口普查 ，例如 ，每平方英里2000人。例如，
2确定人口数量 。想想为什么。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。如果没有 ，试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，通常包括更多的荒野或空地 。所以你得自己确定边界
。思考如何让这些数据更能说明问题 。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节
。低人口密度的地区往往以农业为主 ，例如
，对于大多数专业和学术型的人口统计
，然后把这些数字代入人口密度公式
：
人口密度=人口数量/土地面积
。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。但是，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里
。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度
。这个县有大量开阔地和国家森林 ，
除了自己统计人口之外 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。你需要用人口数量除以面积大小。比如德克萨斯州的休斯顿市 。使用长除法 ，写出14.5万/9平方英里 。例如：如果奥本市有14.5万人，也就是居民实际居住区域的人口密度 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。 广告
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。在本例中 ，比较来自多个地区的数据
，确保所有数据都使用通用的测量单位 。
2考虑人口增长。如果一个县以平方英里为单位，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。英里 、尽量得到一个准确的数字 。你可以使用平方英尺或平方米 。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。
1对比人口密度 。
2确定人口数量 。想想为什么。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。如果没有 ，试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，通常包括更多的荒野或空地 。所以你得自己确定边界 。思考如何让这些数据更能说明问题 。
人口密度=人口数量/土地面积 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。但是，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，
除了自己统计人口之外 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。你需要用人口数量除以面积大小。比如德克萨斯州的休斯顿市 。使用长除法 ，写出14.5万/9平方英里 。例如：如果奥本市有14.5万人，也就是居民实际居住区域的人口密度 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。1学习公式 。在本例中 ，比较来自多个地区的数据 ，确保所有数据都使用通用的测量单位 。
2考虑人口增长。如果一个县以平方英里为单位，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。英里 、尽量得到一个准确的数字 。你可以使用平方英尺或平方米 。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。